Los estimadores de evaluación de impacto implementados son:
- Dif-in-Dif: Efectos de tratamiento promedio (ATT) en el caso donde hay más de dos períodos de datos permitiendo tratamientos en diferentes momentos del tiempo.
- Dynamic: Predicciones dinámicas contra-factuales usando modelos Bayesianos estructurales de series de tiempo.
- RDD: Diseño de regresión discontinua
- 2SLS: Mínimos cuadrados ordinarios y mínimos cuadrados en dos etapas
Dif-in-Dif
En primera instancia seleccionamos el estimador Dif-in-Dif, cargamos los datos haciendo click en cargar archivo, estableciendo si el archivo tiene encabezado y seleccionado el separador. Una vez se carga el archivo de datos, aparece una visualización de estos, y un menú para indicar la clase de variable (Respuesta, Tratamiento, Control, Tiempo, Otro).
El anterior menú ayuda a construir la ecuación a estimar, la cual se obtiene al hacer click en Construya fórmula. Adicionalmente, se debe indicar la columna en la base de datos asociada al tiempo, la unidad de corte trasversal y el período del primer tratamiento.
Finalmente, se hace click en el botón GO!, y se obtienen los resultados de la estimación. La cual indica los efectos de tratamiento por grupo y período, y su error estándar, efectos de tratamiento agregados: simple, selectivo, dinámico y calendario, y los efectos de tratamiento dinámicos.
Dynamic
Una vez seleccionamos nuestro estimador Bayesiano para evaluación de impacto fundamentada en modelos estructurales de series de tiempo, simplemente cargamos los datos, e introducimos la fecha inicial y final antes de la intervención, y la fecha inicial y final después de la intervención. Cuando hacemos click en GO! Obtenemos los resultados de los efectos de tratamiento absoluto y relativo con sus respectivas desviaciones estándar.
Una vez le damos click a Construya fórmula, aparece la misma. Esta fórmula se puede construir o modificar manualmente. También debemos indicar el umbral asociada a la discontinuidad. Luego hacemos click en GO! Obtenemos los resultados del efecto de tratamiento local (LATE), y otros resultados asociados a RDD.
Cuando se seleccionan las clases de las variables, se procede a dar click en Construir fórmula, y aparecen dos ecuaciones: la primera se usa para obtener una estimación por mínimos cuadrados ordinarios, y la segunda, el estimador de mínimos cuadrados en dos etapas. Cuando se hace click en GO! Se obtienen los resultados.
Los resultados enseñan las estimaciones con sus respectivos errores estándar, pruebas de significancia y p-valores. Además de los diagnósticos asociados a la relevancia de los instrumentos, su exogeneidad y la prueba de endogeneidad Hausman.
